Este proyecto está compuesto por un conjunto de scripts en Python diseñados para gestionar, registrar y analizar la información de la ejecución de procesos automatizados (robots) utilizando una base de datos NoSQL en MongoDB. El objetivo es mantener una bitácora centralizada y estructurada de los procesos ejecutados, su estado, duración, y datos relevantes para su posterior análisis.
Desarrollé una aplicación web completa que integra el front-end, el back-end y la base de datos para garantizar la persistencia de la información. Utilicé tecnologías como Java, Spring Boot, MySQL, HTML, CSS y JavaScript, trabajando en conjunto con un equipo multidisciplinario bajo la metodología ágil SCRUM.
Este proyecto se enfoca en la limpieza y transformación de datos para realizar un análisis predictivo de los precios de propiedades en Airbnb en la ciudad de Nueva York utilizando Python (Pandas, Numpy, Matplotlib, Scikit-learn) y Jupyter.
Realicé el proyecto de creación de un sistema gestor de clientes desarrollado con Python y su biblioteca estándar Tkinter, para manipular datos mediante instrucciones de creación, edición y eliminación en archivos CSV.
Desarrollé una página que consume la API de Rick & Morty, devuelve la información en tarjetas y permite la búsqueda de un personaje en específico utilizando HTML, CSS, Bootstrap y JavaScript.
Construí un módulo de periferia descentralizada, desarrollado desde la parte de diseño, programación, simulación, pruebas y documentación para el control y automatización con PLC SIEMENS de motores de corriente alterna, manejo de señales y protocolos de comunicación industriales EtherCAT y Profinet.
Desarrollé el diseño, simulación, armado, pruebas y puesta en marcha de un robot seguidor de línea para competir. Este robot fue armado con circuitos lógicos, sensores y componentes electrónicos calculados para el correcto funcionamiento.